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Seedance 2.0开始，各类AI小视频爆发，国内各种小萌宠的AI创作早就冲出了国门。
玩过 AI 视频的朋友应该都懂，这东西最大的问题是「抽卡」机制导致太烧钱！！！
文案生成失败，最多浪费一点 token；图片生成失败，也还能接受。但视频不一样，5 秒、10 秒看着很短，真跑起来一次就是一笔额度。更难受的是，很多时候钱花了，结果却是角色崩了、动作歪了、镜头跑了、画风变了。而我这次测试的融光，它能把 AI 视频创作拆成一个更可控的流程：写剧本-拆分镜-角色资产-生成参考图-调用视频模型。
简单说，它尽可能帮我们避免在最贵的视频生成阶段盲抽。如下图是它根据剧本制作的多个分镜，我们还可进一步手动调整，直到满意后再生成视频
融光的价值就在这里。它不是一个单纯的 prompt 输入框，而是一个 AI 视频创作工作台，可以把剧本、分镜、角色、素材和生成结果都集中管理起来。NAS 则负责承载这个工作流，让素材和项目不再散落在各个平台里。
简单介绍
GitHub项目名：Stonewuu/ai-fusion-video。
核心用途：输入剧本后，系统用 AI 自动拆解分镜，再生成分镜图和视频片段，适合做短剧、漫剧、分镜创作、AI 视频工作流测试。
主要功能
剧本管理：支持分集、分场景结构化编辑。
AI 分镜生成：把剧本自动拆成分镜画面、画面描述、镜头语言。
AI 绘图：支持文生图、图生图。
AI 视频生成：基于分镜描述和参考图生成视频片段。
素材管理：统一管理图片、视频等素材。
多模型支持：火山、OAI（及兼容）、Claude、Gemini、通义千问、DeepSeek、Ollama 等。
部署流程
以威联通NAS为例，通过Docker Compose的方式进行部署。
打开SSH工具，连接至你的NAS。
依次输入命令：
# Docker目录下创建项目文件夹
mkdir -p /share/Container/ai-fusion-video
# 进入
cd /share/Container/ai-fusion-video
# 克隆项目
git clone https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video.git
# 将示例环境变量文件改名
cp .env.example .env
# 修改.env和docker-compose.yml
# 威联通建议直接网页修改
# vi .env
# vi docker-compose.yml
威联通修改环境变量和docker-compose.yml
docker-compose.yml使用默认的也OK，我这里做了点调整，大家可以参考下。也可「点击」获得我的这两份文档，直接抄作业～
修改并保存后，回到SSH工具，输入命令：
docker compose up -d
等待项目运行。
使用简介
部署完毕后，浏览器输入NAS_IP:18080即可访问服务，首先进行初始化。
初始界面如下。
接着点击顶部的「系统设置」-「AI模型」-「添加API配置」。
输入你所用平台的API地址和Key，自动补充/v1路径建议默认开启，代理之类按照需求填写。填写完毕后保存。
补充给大家看看支持的AI平台。
保存后如下图，点击这个小云朵标志，在线获取可用模型。
咱们要用哪个，就选择并添加就行。
我个人建议是纯文本对话、视觉、视频都添加上，并且设置好一个默认模型。
对了，我们在添加模型后，如下图点击对应模型的这个笔标志，需要修改模型的类型。
默认为对话，要选择为视频、语音或是图片，选完后下面还有更多的参数可配置，一般默认就行，大家可以看看。
文本对话，GLM、DS、OAI、Gemini、豆包都可以，图片当然最优选是GPT的Image2，视频则 seedance 2.0无疑。
模型配置好后，点击「项目管理」，添加新的项目。
预设了好多个风格，我们也可以选择自定义。
首先是设计剧本，可多集，每集下面有不同场次。场次下还能固定对白、时间、动作、旁白等，相当细致了。如今AI这么强，其实你也可以掏别人的再发给AI炼丹～
剧本写好后，创建分镜，可以通过AI辅助生成，再细调，会节省很多时间。
生成了14个分镜，每个都可以单独手动调整。
另外资产这里，可以配置角色、场景、道具，强烈建议都整一整。
也可以通过AI去生成。
都搞定后，便可以在分镜中，选择分镜生成视频/图片了。
中途的思考、制作流程，各个分镜状态都会动态显示。
等待一会儿，最后成功喽。
视频在NAS的默认存储位置如下，可在「存储配置」中修改。
最后
融光适合愿意在AI短视频这一领域，喜欢折腾和思考的用户；也适合那些想长期沉淀角色资产、分镜模板和短视频创作流程的人。视频生成本身依然烧钱，依然有抽卡感，但如果能把前期流程整理好，至少每一次生成都会更有准备，也更不容易白白浪费额度。
感谢观看，本文完。
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