本文会介绍如何在威联通NAS上部署Emby，并演示如何调用独显进行转码，以我作为主力NAS的TS-673A为如果例。

碎碎念

V1500B这颗U虽然有点老，但对于NAS来说整体其实还不错，毕竟今年的群晖新品NAS还在继续用～由于没有集显因此Emby只能软解（CPU占用会直接干满），再加上家里的小水管以及我有高频外网看视频的需求，独显是必备的。除此之外，我还购买了Emby的终身Premiere服务。各种开心版用过不少，但当你的使用频率够高后，会发现还是正版授权来的更舒服。我最终的使用评价是：贵但香！

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（当群友得知我入正后，便立马上车了）😂

这篇文章其实来的有些晚。从威联通TVS-675（兆芯处理器）发布这几年以来，虽然有在CHH等论坛看到大家讨论例如TS-675、TS-673A、TS-873A的PCIe扩展槽装什么显卡比较合适之类的话题，但却没有一篇完整的独显使用文章（可能大家NAS用独显的并不多吧！）。折腾的时候原本想着逃课抄作业，搜索一通却无作业可抄，不过最终捣鼓几下便成功了～

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那么作为一个NAS重度患者，尤其是威联通NAS用户，就再来为NAS使用心得再添砖加瓦！

PS：NAS具备PCIe且插了独显的朋友，即便你不是威联通NAS，我认为仍可作为参考。核显相关的教程貌似已经不少了，因此并没有再去进行额外的测试。另外，Jellyfin的用户也可参考本文进行尝试。

显卡相关

我这块卡是1050Ti，将其插到NAS的任意一个PCie插槽。

开机后在威联通的App Center中安装最新的NVIDIA_GPU_DRV后。

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打开控制台，可以在「系统」-「硬件」-「硬件资源」中看到GPU信息。

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资源使用一栏，将安装的显卡设置为Container Station模式，重启设备。

部署EMBY

部署代码如下，但是先别着急部署，还有准备需要做！

services:
  emby:
    image: emby/embyserver:latest
    container_name: embyserver
    network_mode: host
    runtime: nvidia-runtime  # 匹配你的 docker info 中的 runtime 名称
    restart: unless-stopped
    environment:
      - UID=0                # 设置容器内部的用户 ID 为 root 用户
      - GID=0                # 设置容器内部的组 ID 为 root 组
      - GIDLIST=0            # 设置其他需要的组 ID 列表
      - PUID=0               # 设置容器内的用户 ID 为 root 用户
      - PGID=0               # 设置容器内的组 ID 为 root 组
      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
      - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all
      - LANG=zh_CN.UTF-8
      - XDG_CACHE_HOME=/config/cache
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /share/Container/emby/config:/config
      - /share/Media/Movies:/mnt/movies
      - /share/Media/TVShows:/mnt/tvshows
      - /share/Media/Anime:/mnt/anime
      - /share/Media/Documentaries:/mnt/documentaries
    ports:
      - 8096:8096  # HTTP port
      - 8920:8920  # HTTPS port
    # devices:
      # - /dev/dri:/dev/dri
    privileged: true

已使用runtime: nvidia-runtime，其实不再需要/dev/dri映射(它适用于 VAAPI 核显，NVENC/NVDEC 不依赖它。)。

如上面的部署代码，系统在尝试启动 Emby 容器时，Docker 尝试使用名为 nvidia 的 runtime，但一般的NAS系统都并未配置该 runtime，因此我们并不能部署成功。

所以需要我们进行以下操作：

通过SSH工具连接NAS，直接将以下指令拷贝后输入。

# 编辑 daemon.json 并添加 nvidia runtime

sudo tee /etc/docker/daemon.json > /dev/null <<-'EOF'
{
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}
EOF

sudo tee：让写入文件的权限提升为 root

> /dev/null：避免内容被打印出来，纯粹是为了美观

运行以下命令查看配置文件内容：

cat /etc/docker/daemon.json

如下图所示，跟上面编辑进去的内容一致即可。

验证文本配置内容拷贝.png

重启完毕后，运行以下命令验证。

docker info | grep -i runtime

你应看到类似于以下的输出结果：

Runtimes: n
idia runc
Default Runtime: runc

我这里的输出结果如下图所示。

验证是否识别拷贝.png
接着重启设备。

Docker 成功识别了 nvidia-runtime，说明 daemon.json 文件配置已经生效。

runtime: nvidia-runtime便是我们所需要的。

这与Emby给出的部署命令并不相同（如下图），要改成你自己的设备所得（如上文）。

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修改完毕后如本节开头所示的代码，便是我这台TS-673A所使用的部署代码。

查看效果

Emby部署完毕后，进入控制台，左侧栏点击「正在转码」，选择高级硬件加速后便可看到独显相关了。

截屏2025-06-10 10.54.36 拷贝.png

进行网页播放测试，完全没问题，会自动进行转码。

emby查看播放信息-rfww.png

客户端也一样。

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至此便已经配置完成。

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威联通NAS的独显调用，EMBY启用硬件加速

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显卡相关

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