引言

图像处理已经成为无论是工作还是生活不可或缺的技能之一，一个好的图像处理系统能给我们工作效率带来极大提升。

本篇，我将介绍如何在NAS设备上通过Docker Compose部署EasyImages 2.0（一个轻量级且功能强大的图像处理服务），让图像处理工作变得空前的简单、快捷，基本满足我所有功能想象！

为什么选择？

EasyImages 2.0不仅提供基本的图像处理功能，如调整大小、格式转换和压缩，还支持批量处理和自动化操作。其次，开源意味着可以自定义功能以适应特定需求，符合希望拥有高度控制权的用户的预期。

上面是官话～笔者主要需求是图床，习惯了Markdown编辑，用处极大；另外博客的VPS容量拮据，占用硬盘位置最多的恰恰也是图片，EasyImages 2.0可以自动将图片转成.webp格式，好处多多。

WebP 是由 Google 开发的一种现代图像格式，它提供了无损和有损压缩的方法。WebP 格式的主要目标是减小图像文件的大小，而不会降低图像质量，从而加快网页加载速度，改善网络浏览体验。它特别适用于网络环境，可以有效替代JPEG、PNG和GIF格式的文件。

部署流程

先感谢大佬们，这里放一下项目链接：
原项目链接：https://github.com/icret/EasyImages2.0
Docker版项目链接：https://github.com/DDS-Derek/EasyImages-Docker

准备两个文件目录用于挂载，如下图所示：

对应路径分别为：

/share/Data/easyimage/config用于存储配置数据

/share/Data/easyimage/i用于存储图片，该路径不建议照搬，预见性的对存储空间有一定需求

共有两种部署方式：Docker run 和 Docker Compose

Docker run

打开SSH工具或PC自带控制台，进入NAS后台

命令如下：

docker run -itd \
  --name easyimage \
  -p 8093:80 \  
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -e DEBUG=false \
  -v /share/Data/easyimage/config:/app/web/config \
  -v /share/Data/easyimage/i:/app/web/i \
  ddsderek/easyimage:latest

修改端口号及挂载文件目录后，将命令粘贴进控制台运行，如下图所示：

此时局域网内便可通过Web端输入 NAS_IP:PORT 访问服务。

Docker Compose(推荐)

打开威联通Container Station，创建新的应用程序：

代码如下：

version: '3.3'
services:
  easyimage:
    image: ddsderek/easyimage:latest
    container_name: easyimage
    ports:
      - '8093:80' # 左侧端口可改
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - DEBUG=false
    volumes:
      - '/share/Data/easyimage/config:/app/web/config' # 冒号左侧可改
      - '/share/Data/easyimage/i:/app/web/i' # 冒号左侧可改
    restart: unless-stopped

此时局域网内便可通过Web端输入 NAS_IP:PORT 访问服务。