从口罩期结束后，主动了解并投身股市的人越来越多。再叠加近几年的全球趋势，不光黄金等贵金属在国际投资与金融市场中风光无限，铜、铝等工业金属也在供需、政策与产业周期的共同作用下频繁成为市场焦点。

要跟踪不止股票，还有宏观数据、行业新闻、资金流向、情绪拐点，甚至跨市场联动。如何快速系统地复盘，形成清晰、靠谱的交易判断？对不少朋友来说确实不轻松，不如让AI来帮帮忙。

好在 GitHub 上最近有一款热度不低的开源Docker项目：daily_stock_analysis，一个LLM驱动的 A/HK/美股智能分析器。可以把它理解成一个自动化的复盘助手，部署后可实现：多数据源行情 + 实时新闻 + Gemini 决策仪表盘 + 多渠道推送，零成本，纯白嫖，定时运行。

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其中非常棒的一项功能则为每日定时推送，把分散的信息拼成一个可执行的结论。包含大盘复盘（指数、涨跌结构、板块强弱）和个股决策仪表盘（评分、趋势信号、风险/利好要点）。每天用几分钟就能完成先看环境、再看个股的决策检查。

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不过，AI虽能分析股市，但算不尽人心。

“真正的股神不研究K线图，而是自己画K线图。”——唐纳德•特朗普

本篇会以威联通NAS为例，通过Docker Compose的方式进行部署。环境变量实在是太多，因此会以.env配置文件的形式存在，索性将docker-compose.yml一起打包，大家后台私信chaogu即可获得下载地址。.env为我的部署配置，.env.example为官方原版。

https://wwatc.lanzoub.com/iTyMd3jqvqub

功能特性

完整项目名：ZhuLinsen/daily_stock_analysis，可于GitHub搜索。

AI决策仪表盘：一句话核心结论 + 精确买卖点位 + 操作检查清单。
多维度分析：技术面（盘中实时 MA/多头排列）+ 筹码分布 + 舆情情报 + 实时行情。
全球市场：支持 A 、港、美及美股指数（SPX、DJI、IXIC 等）。
市场策略系统：内置 A 股“三段式复盘策略”与美股 Regime Strategy，输出进攻/均衡/防守或 risk-on/neutral/risk-off 计划，并附“仅供参考，不构成投资建议”提示。
大盘复盘：每日市场概览、板块涨跌，支持 cn（A股）/us（美股）/both（两者）切换。
图片识别添加：上传自选股截图，Vision LLM 自动提取股票代码，一键加入监控。
AI 回测验证：自动评估历史分析准确率、方向胜率、止盈止损命中率。
Agent 问股对话：多轮策略问答，支持均线/缠论/波浪等 11 种内置策略，Web/Bot/API 全链路。
推送多渠道通知：企业微信、飞书、Telegram、钉钉、邮件、Pushover。
自动化定时运行：GitHub Actions 定时执行，无需服务器。

配置环境变量

最小启用配置，一步步说明。

威联通可以直接创建目录将环境变量文件传输至NAS，利用自带的Text Editor编辑器直接编辑。我这里路径为/share/Container/gupiao，这也是我后续该项目的部署目录。

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按照顺序往下捋。

其一、股票代码/数据源/定时任务

不同股代码之间用英文逗号间隔。最下面的定时任务配置相关可取消注释，时间根据你的需求调整。

关于数据源也是可选，见下图。根据地址登录后，右上角「个人主页」-「接口TOKEN」，复制即可。这个要花钱，不然就注释掉吧～

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其二、AI模型

核心配置LITELLM_MODEL为你的主要使用模型，LITELLM_FALLBACK_MODELS则为备用，在主模型调用失败时，可按顺序尝试备用模型。

我个人常接触的也就三类：Gemini，OPAI（及其兼容例如硅基流动、通义千问、DeepSeek），DeepSeek。

Gemini和OPAI本身自不必多说，填写很简单，看作者注释就能明白。

关于兼容OPAI的其他模型，须加 openai 前缀？可参考我的填写。硅基流动虽然慢，但是也属于一Key多模型，很具有代表性。

至于说OPENAI_VISION_MODEL图片识别模型，我觉得意义不大，不如手动添加自选股。

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最后OPENAI_TEMPERATURE 则代表模型输出的“随机度/发散度”参数（越低越稳、越高越发散）。

0.0–0.3：更保守、结构更固定、重复性高（适合“技术分析/复盘模板化输出”）

0.4–0.7：平衡（默认常用）

0.8–1.2：更会发挥、措辞更多样，但更容易跑题/自嗨

1.2：不建议用于股票分析（稳定性下降）

其三、搜索引擎

必须配置一项，根据项目说明，作者推荐Tavily。

可直接GitHub或Goole账户登录，个人用户有100次/分钟的请求频率限制以及1000/月的使用量限制。

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填充好Key后，其他无用项可注释掉。大家也可以添加多个平台的Key。

其四、消息推送

必须配置一项。

我个人常用的几个为企业微信机器人、TG和邮件。这几个配置也都相当简单。

以企业微信为例，在群聊中，添加消息推送，将获得webhook URL粘贴过去即可，要记得取消注释。

我们是Docker部署，因此这里要更改为full。

另外，定时大盘复盘也要开启。

其五、Web UI

默认启动Web UI、修改监听地址、修改监听端口。

其六、行情数据源

启用所有实时，并且将Tushare的顺序放到最后，或直接删除。

正式部署

打开威联通的Container Station创建新的应用程序。

部署代码如下：

services:
  analyzer:
    image: ghcr.io/zhulinsen/daily_stock_analysis:latest
    container_name: stock-analyzer
    restart: always
    env_file:
      - /share/Container/gupiao/.env
    volumes:
      - /share/Container/gupiao/data:/app/data
      - /share/Container/gupiao/logs:/app/logs
      - /share/Container/gupiao/reports:/app/reports
      - /share/Container/gupiao/.env:/app/.env
      - /share/Container/gupiao/strategies:/app/strategies
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

  server:
    image: ghcr.io/zhulinsen/daily_stock_analysis:latest
    container_name: stock-server
    restart: always
    env_file:
      - /share/Container/gupiao/.env
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - WEBUI_HOST=0.0.0.0
      - WEBUI_PORT=8068
    command: ["python", "main.py", "--serve-only", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8068"]
    ports:
      - "8068:8068"
    volumes:
      - /share/Container/gupiao/data:/app/data
      - /share/Container/gupiao/logs:/app/logs
      - /share/Container/gupiao/reports:/app/reports
      - /share/Container/gupiao/.env:/app/.env
      - /share/Container/gupiao/strategies:/app/strategies

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使用一览

部署完毕后浏览器输入NAS_IP:8068即可访问服务。搜索茅台编号并分析。下面的相关咨询也都可以点击直达。

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可以追问AI，继续深度分析。

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自动推送也是配置好的，每日自动定点推送，如文章开头那样。

不过我设置的19:00固定执行，但是碍于硅基流动免费额度的响应速度有限，三只股票分析完并推送需要近乎半小时。因此大家尽量选择好一点的平台来用。

最后

整体上，daily_stock_analysis是一个对个人投资者或量化爱好者非常实用的辅助系统，这个工具能够大幅节省日常股票分析所需的时间与精力。感兴趣的朋友可以部署一个试试看。

祝玩股票的各位天天开红盘，天天涨停。

感谢观看，本文完。

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